為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，讓更多數(shù)據(jù)“動起來、用起來、活起來”，近期，在國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)下，福建省數(shù)據(jù)管理局會同相關(guān)部門組織舉辦了2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽福建分賽，各地積極響應(yīng)，眾多數(shù)據(jù)開發(fā)團隊踴躍參與，經(jīng)多輪專家評審，評選出工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、交通運輸、金融服務(wù)、文化旅游、醫(yī)療健康、城市治理、綠色低碳、智慧海洋等9個賽道優(yōu)秀案例，并精選第一批9個典型案例發(fā)布。

　　在新能源汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背景下，對汽車零部件的質(zhì)量要求日益提高。泉州市華實橡塑科技有限公司牽頭，與福建谷器數(shù)據(jù)科技有限公司、福建（泉州）先進制造技術(shù)研究院合作，通過聚合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、構(gòu)建智能預(yù)測模型、解密核心質(zhì)量數(shù)據(jù)，打造多源異構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能分析平臺，致力于提升新能源汽車空懸囊皮的綜合質(zhì)量。

　　一是聚合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)追溯質(zhì)量問題。依托平臺對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、加工設(shè)備、質(zhì)檢設(shè)備等不同數(shù)據(jù)源且語義各異的數(shù)據(jù)進行采集，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的有效匯聚。同時針對現(xiàn)場產(chǎn)品質(zhì)量問題，結(jié)合多源實時數(shù)據(jù)，開展深度診斷分析，精準(zhǔn)定位囊皮質(zhì)量異常的根本原因。二是構(gòu)建智能預(yù)測模型，精準(zhǔn)防控質(zhì)量異常。通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練及實時數(shù)據(jù)優(yōu)化，構(gòu)建高精準(zhǔn)度的預(yù)測性診斷模型，對囊皮質(zhì)量異常實現(xiàn)提前精準(zhǔn)預(yù)測和及時預(yù)警，為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管控提供有力保障。三是解密核心質(zhì)量數(shù)據(jù)，全面驅(qū)動質(zhì)量提升。利用平臺先進質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型及數(shù)據(jù)知識庫，深度剖析不同階段企業(yè)面臨的質(zhì)量管理挑戰(zhàn)，助力管理層精準(zhǔn)鎖定關(guān)鍵問題、制定科學(xué)質(zhì)量改善方案，構(gòu)建從問題精準(zhǔn)識別到高效改善驗證的完備質(zhì)量閉環(huán)管理模式，推動企業(yè)質(zhì)量持續(xù)提升。

　　目前，通過該平臺的實際投產(chǎn)應(yīng)用，囊皮質(zhì)量檢驗效率大幅提升300%，大幅縮短了檢測時間，提高了生產(chǎn)進度；人工成本降低40%，為企業(yè)節(jié)省了大量開支，減少每年因質(zhì)量異常導(dǎo)致的損失超過200萬元，有效降低了企業(yè)的經(jīng)濟損失；產(chǎn)品一次合格率提升至超過 98%，保證了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性，提升了企業(yè)的市場競爭力。

　　隨著集體林權(quán)制度改革的深入推進和傳統(tǒng)林業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，發(fā)展以數(shù)字化、智能化、信息化為特征的林業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力成為推動林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。為助力緩解林業(yè)精準(zhǔn)管理決策難、林權(quán)數(shù)字化水平較低、林農(nóng)產(chǎn)品銷路局限、供需協(xié)同難等痛點難點，輔助林業(yè)主管部門與時俱進作答“山要怎么管”“樹要怎么砍”“產(chǎn)業(yè)怎么興”等管理決策難題，帶動林農(nóng)林企增收致富，福建品尚征信有限公司研發(fā)“e林通”平臺，打造“天網(wǎng)”“地網(wǎng)”“人網(wǎng)”三大板塊，以數(shù)“聚”賦能區(qū)域深化林業(yè)改革，助力“生態(tài)美”“百姓富”。

　　一是數(shù)據(jù)挖掘“輔決策”。通過“天網(wǎng)”板塊整合林業(yè)局、自然資源局、不動產(chǎn)登記中心及第三方征信機構(gòu)的涉林?jǐn)?shù)據(jù)資源，系統(tǒng)性梳理分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖譜、資源分布、發(fā)展態(tài)勢等，為政府政策制定、招商引資、產(chǎn)業(yè)布局提供決策支持。二是數(shù)據(jù)落圖“助監(jiān)管”。構(gòu)建“地網(wǎng)”板塊，以林地為基底，疊加生態(tài)保護紅線、樹種、地類等圖層，并關(guān)聯(lián)林權(quán)信息、林權(quán)權(quán)屬主體信息等數(shù)據(jù)，推動林權(quán)數(shù)字化落界，助力構(gòu)建全域覆蓋、源頭監(jiān)管、環(huán)節(jié)掌握的林業(yè)統(tǒng)籌管理機制。三是數(shù)據(jù)融合“強服務(wù)”。通過“人網(wǎng)”板塊建立林農(nóng)、林業(yè)市場主體和林業(yè)主管部門互動的數(shù)字橋梁，實現(xiàn)林業(yè)政務(wù)事項、林地評估、產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)、林業(yè)金融“一網(wǎng)通辦”，創(chuàng)新林票、碳票特色專區(qū)和林下經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)地圖專欄，輔助產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，助力解決林下發(fā)展什么、線上如何交易、林下怎么增收等問題。

　　目前，平臺已在“全國林改第一縣”龍巖市武平縣落地應(yīng)用，助力武平推進生態(tài)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，譜寫興綠富民新篇章，創(chuàng)新做法被列入福建省第二批林改典型案例，相關(guān)成效相繼獲央視《焦點訪談》《新聞聯(lián)播》欄目及《中國改革報》關(guān)注報道。

　　在當(dāng)今快速發(fā)展的物流行業(yè)，重型貨車作為運輸?shù)闹髁?，其運輸安全和投保風(fēng)險防控尤為關(guān)鍵。廈門大學(xué)聯(lián)合易信（廈門）信用服務(wù)技術(shù)有限公司，共同研發(fā)重型貨車運輸安全監(jiān)測與保險風(fēng)控AI應(yīng)用，通過構(gòu)建交通垂域基礎(chǔ)大模型、研發(fā)風(fēng)險預(yù)警Agent應(yīng)用、開發(fā)投保數(shù)據(jù)合規(guī)評估AI助手，有效解決重型貨車投保過程中保前識別風(fēng)險精準(zhǔn)定價、保中車輛安全管理、保后理賠反欺詐監(jiān)測的問題。

　　一是構(gòu)建交通領(lǐng)域知識庫和交通垂域基礎(chǔ)大模型。本項目梳理融合和校驗多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)，構(gòu)建交通領(lǐng)域知識庫，同時構(gòu)建交通垂域基礎(chǔ)模型，為交通行業(yè)大模型提供行業(yè)知識和高質(zhì)量語料支撐。二是研發(fā)重型貨車的駕駛行為風(fēng)險預(yù)警Agent應(yīng)用。本項目綜合利用AI Agent、混合專家模型等大模型技術(shù)，結(jié)合全域交通信息知識庫中的海量數(shù)據(jù)，獲得交通專家的領(lǐng)域知識和判斷能力，提高重型貨車的駕駛行為風(fēng)險預(yù)警精度。三是開發(fā)重型貨車投保數(shù)據(jù)合規(guī)評估AI助手。團隊利用檢索增強生成（RAG）、提示工程等大模型技術(shù)，收集整合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與危險行為數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)合規(guī)自動化，審查、個人信息保護影響評估、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估等全流程合規(guī)評估體系。

　　目前，團隊牽頭研發(fā)的AI算法已支撐廈門市公安局交警支隊、廈門市交通局各類交通系統(tǒng)調(diào)用2萬+次/月。交管大模型AI助手模塊已部署在廈門交警支隊的指揮調(diào)度實戰(zhàn)系統(tǒng)，亮相第十四屆全國交博會。

　　小微企業(yè)具有經(jīng)營不穩(wěn)定、財務(wù)信息不透明等特點，存在企業(yè)融資難、融資慢等問題。為支持普惠金融業(yè)務(wù)發(fā)展，興業(yè)銀行股份有限公司建設(shè)了普惠金融數(shù)字化風(fēng)險評估探索與實踐項目，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，切實將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用，從數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用三個層次，形成了一套科學(xué)、高效、全面的解決方案。

　　在數(shù)據(jù)層，本項目利用政務(wù)、征信、企業(yè)、行內(nèi)等多維數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗及數(shù)字化方法，構(gòu)建了包含一千多個指標(biāo)標(biāo)簽的普惠金融數(shù)據(jù)體系，全面刻畫了小微企業(yè)畫像，實現(xiàn)了精準(zhǔn)的風(fēng)險管理。其中，政務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋了稅務(wù)、工商、企業(yè)用水用電以及其他重要領(lǐng)域的關(guān)鍵信息，占指標(biāo)特征庫的50%以上。在模型層，運用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了3+N+X線上融資標(biāo)準(zhǔn)化模型體系，實現(xiàn)了底線風(fēng)險的統(tǒng)一管控和差異化場景需求的快速響應(yīng)。在應(yīng)用層，本項目優(yōu)化了線上融資審批模型，將傳統(tǒng)的30天審批流程縮短至30分鐘，并建立了實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和多層次預(yù)警機制，提升了風(fēng)險管理的動態(tài)性和高效性。

　　基于本項目，興業(yè)銀行已建成了涵蓋信用、抵押等模式的一系列線上融資產(chǎn)品，累計發(fā)放線年“數(shù)據(jù)要素×”大賽福建分賽典型案例五：

　　當(dāng)前，文旅數(shù)據(jù)跨域共享難，利用率低，數(shù)據(jù)價值挖掘不足，技術(shù)與數(shù)據(jù)融合不深，限制產(chǎn)業(yè)升級與社會經(jīng)濟發(fā)展。福建票付通創(chuàng)新科技有限公司攜手福建理工大學(xué)科研團隊、福建票付通信息科技有限公司，依托景區(qū)交易數(shù)據(jù)要素化文化和旅游部技術(shù)創(chuàng)新中心，共同推出“基于多源數(shù)據(jù)融合的智慧旅游一站式服務(wù)平臺”，通過景區(qū)數(shù)據(jù)匯集、處理和應(yīng)用三個層面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面整合與治理。

　　一是數(shù)據(jù)匯集。建立數(shù)據(jù)接口和交換機制、采用分布式存儲技術(shù)，將景區(qū)、行業(yè)、公共等多源數(shù)據(jù)高效整合儲存到平臺，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。二是數(shù)據(jù)處理。運用先進的人工智能、大數(shù)據(jù)模型、虛擬實景技術(shù)、AI智能體等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、再利用，助力游客、旅企、政府部門等提升決策支持與服務(wù)成效。三是數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過文旅數(shù)據(jù)賦能，平臺已構(gòu)建起一個全方位覆蓋旅游生態(tài)體系的綜合解決方案，囊括了旅游客情精準(zhǔn)洞察、文旅商家智能經(jīng)營輔助、特殊/優(yōu)待群體“免證”便捷購票服務(wù)、AI智能伴游服務(wù)、景旅縱橫、景區(qū)大數(shù)據(jù)綜合管理平臺及景區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與深度利用，全方位、多角度地滲透并優(yōu)化旅游生態(tài)的每一個細微環(huán)節(jié)。

　　在全球口腔疾病負擔(dān)日益加重的背景下，傳統(tǒng)口腔醫(yī)學(xué)方法在面對復(fù)雜病例時存在明顯局限性。面對虛擬患者構(gòu)建過程中多模態(tài)數(shù)據(jù)（如X線片、CT、數(shù)字化掃描等）的整合挑戰(zhàn)，福建醫(yī)科大學(xué)附屬口腔醫(yī)院與福州大學(xué)計算機與大數(shù)據(jù)學(xué)院合作，通過融合采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)智化患者模型、數(shù)據(jù)賦能就診流程等數(shù)字化技術(shù)手段，成功研發(fā)了數(shù)智化口腔虛擬患者構(gòu)建技術(shù)及其智能化多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析平臺。這一創(chuàng)新成果在口腔診療領(lǐng)域，特別是針對咬合重建術(shù)、正畸修復(fù)聯(lián)合治療等復(fù)雜病例，實現(xiàn)了精準(zhǔn)度與成功率的大幅提升。

　　一是融合采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。本項目利用光學(xué)牙列掃描、面部輪廓掃描、錐形束CT頜骨掃描以及下頜運動軌跡追蹤等先進醫(yī)療手段，依托TransUNet深度學(xué)習(xí)框架和高效多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實現(xiàn)了患者數(shù)據(jù)的全面精準(zhǔn)采集，能夠在極短時間內(nèi)整合多源數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)配準(zhǔn)。二是構(gòu)建可實時互動數(shù)智化患者模型。本項目可智能化構(gòu)建出栩栩如生、可實時互動的虛擬患者模型，使得對多種潛在治療方案的模擬測試與可視化效果預(yù)測成為現(xiàn)實，極大地提高了診療的精準(zhǔn)度與成功率。三是數(shù)據(jù)賦能優(yōu)化口腔就診流程。本項目建立精準(zhǔn)全面的口腔疾病患者畫像，構(gòu)建口腔修復(fù)病例數(shù)據(jù)庫，顯著優(yōu)化了口腔就診流程，將復(fù)雜病例治療的平均就診次數(shù)減少2.1次，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供了數(shù)據(jù)支撐。

　　暴雨、洪澇災(zāi)害給人民的財產(chǎn)和生命安全帶來嚴(yán)重破壞，如何提高洪水預(yù)報預(yù)警精度與預(yù)見期，為指揮調(diào)度爭取時間，有效減輕人員傷亡與經(jīng)濟損失迫在眉睫。福州市洪水預(yù)警報中心聯(lián)合四創(chuàng)科技有限公司，開展溪源溪山洪災(zāi)害防治數(shù)字孿生試點建設(shè)，構(gòu)建溪源溪小流域數(shù)字孿生“四預(yù)”平臺。平臺利用數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，以流域為單元，從匯聚多源數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)字場景、監(jiān)測動態(tài)應(yīng)用三個層面，構(gòu)建“天-空-地-水”一體化的水利智能感知網(wǎng)，形成數(shù)據(jù)要素一張圖、知識圖譜一本賬，通過耦合模型實現(xiàn)來水預(yù)報、防洪調(diào)度。

　　一是全域聯(lián)動，匯聚多源數(shù)據(jù)資源?；凇爸腔鬯表攲釉O(shè)計，利用5G、北斗、人工智能、數(shù)字孿生、BIM建模、量子加密等先進技術(shù)，匯聚起基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)、地理空間等數(shù)據(jù)要素，形成了數(shù)據(jù)資源池。二是模型架構(gòu)，構(gòu)建數(shù)字孿生場景?；趤喢准壍腖1、L2級DEM、DOM、L3級傾斜攝影、1庫4閘BIM數(shù)字建模，通過數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)“集中+分布”“區(qū)域+流域”“監(jiān)測+預(yù)報”“經(jīng)驗+模型”的多元化預(yù)報預(yù)警模型，構(gòu)建出溪源水庫及溪源溪流域虛擬場景。三是動態(tài)監(jiān)測，數(shù)字預(yù)警成效明顯。平臺利用物聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)水位、雨量、流量、工情、視頻監(jiān)控等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)感知監(jiān)測，在福州溪源溪流域、漳州九龍江北溪、飛云江等流域?qū)崿F(xiàn)場景應(yīng)用。

　　在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動下，園區(qū)亟須加速低碳轉(zhuǎn)型，解決能源管理粗放、新能源應(yīng)用不足、數(shù)據(jù)碎片化及系統(tǒng)協(xié)同缺失等問題。國網(wǎng)廈門供電公司攜手廈門火炬新源電力科技有限公司及ABB（中國）有限公司廈門分公司，以中央深改委的新型電力系統(tǒng)要求為準(zhǔn)繩，以ABB廈門工業(yè)中心園區(qū)為示范基地，深度整合源網(wǎng)荷儲全要素數(shù)據(jù)，融合智能預(yù)測與調(diào)控，構(gòu)建園區(qū)智能協(xié)同全鏈條數(shù)據(jù)交互平臺，賦能廈門虛擬電廠實現(xiàn)電網(wǎng)需求的高效精準(zhǔn)響應(yīng)。

　　該平臺通過異構(gòu)系統(tǒng)的融合技術(shù)，構(gòu)建了“源-網(wǎng)-荷-儲”全鏈條的實時數(shù)據(jù)交互體系，覆蓋光伏、儲能等兩萬監(jiān)測點。一是深度整合源網(wǎng)荷儲全要素數(shù)據(jù)。融合天氣、能源、生產(chǎn)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用AI預(yù)測優(yōu)化清潔能源布局。二是融合智能預(yù)測與調(diào)控?；谀茉醇吧a(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)，使用光儲波動調(diào)節(jié)算法等柔性調(diào)控算法技術(shù)進行智慧調(diào)控，降低能耗。三是構(gòu)建園區(qū)智能協(xié)同全鏈條數(shù)據(jù)交互平臺。通過云端與區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步與安全，支撐廈門虛擬電廠管理平臺電力監(jiān)測，實現(xiàn)分鐘級精準(zhǔn)響應(yīng)電網(wǎng)需求。

　　平臺依托AI深度學(xué)習(xí)算法，超短期與短期發(fā)、用電預(yù)測實現(xiàn)超90%的精度；創(chuàng)新光儲波動調(diào)節(jié)算法，配微彈性調(diào)控能力顯著提升，支持20%負載無感調(diào)控，新能源就地消納率高達90%、替代率超50%。同比2023年，園區(qū)外購市電電量減少45%以上，降低ABB工業(yè)中心用電成本約22%，年減碳量約1.34萬噸，有力推動碳排雙控目標(biāo)。

　　為應(yīng)對福建沿海通航環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致的海上安全風(fēng)險，推動海洋漁業(yè)管理現(xiàn)代化，漳州信產(chǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司融合利用全球船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，建設(shè)漳州市智慧漁業(yè)指揮調(diào)度（預(yù)警）中心。該平臺覆蓋海上安全管理、海上應(yīng)急救援、海洋生態(tài)環(huán)境保護等關(guān)鍵場景，以數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用場景作為著力點，全方位推進海洋數(shù)字化、智慧化、可視化管理。

　　一是匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打造立體可視動態(tài)全景“海視圖”。平臺匯聚漁船、鄉(xiāng)鎮(zhèn)船舶、漁港、養(yǎng)殖等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建內(nèi)容詳實、視角全面的“全景海視圖”，推進“三漁”立體化觀測、精細化管理、智能化預(yù)警。二是配置豐富AI場景算法，筑牢漁民安全屏障。通過數(shù)據(jù)賦能，平臺內(nèi)置了豐富AI場景算法的訓(xùn)練和推理，能夠針對涉漁人員潛在風(fēng)險行為進行快速預(yù)警和緊急告知，實現(xiàn)海上風(fēng)險管控由“事后救急”向“事前預(yù)防和過程管控”的模式轉(zhuǎn)變。三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，首創(chuàng)“掌上海圖”守護海上安全。研發(fā)“海上漳州”船訊通APP，面向管理執(zhí)法部門提供“掌上看船”的能力，做到一部手機全面掌握漁船動態(tài)信息，實現(xiàn)漁民海上事故風(fēng)險可感知、可預(yù)防，全程守護漁民生命財產(chǎn)安全。

　　項目自建設(shè)以來，有效提升了海上綜合管理能力。一是實現(xiàn)智慧監(jiān)控，海上接觸“看得見”。2024年以來，共計監(jiān)測告警漁船與商船碰撞風(fēng)險 2208 艘次、未編隊編組生產(chǎn) 26726 次，未發(fā)生商漁船碰撞事故。二是實現(xiàn)雷視聯(lián)動，擅闖漁港“看得見”。實現(xiàn)監(jiān)測漁船和鄉(xiāng)鎮(zhèn)船舶進出港30萬艘次、漁船和鄉(xiāng)鎮(zhèn)船舶海上風(fēng)險智慧感知預(yù)警 2706 艘次。

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